工业智能是研究如何将具有环境感知能力的各类终端基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入工业生产的各个环节，大幅提高制造效率、改善产品质量、降低产品升本和资源消耗，将传统工业提升到智能化新阶段的学科。
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面向适应国家战略发展需求，立足工业应用实际，培养工业智能领域具备良好的人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德，具有团队组织协调能力与正确运用所学理论及技术能力和终身学习能力，基础理论扎实、专业知识面广、实践能力强、富有现代科学创新精神和国际视野，能够掌握系统从感知、认知到决策的理论知识与应用技术，能够在工业智能及其应用的相关领域从事科学研究、技术开发、工程设计与技术管理等方面的宽口径、高素质、创新型、复合型高级工程技术人才。
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人工智能数学进阶（一）、人工智能数学进阶（二）、C语言程序设计、电子电路技术、计算机软件技术基础、MATLAB语言与应用、机器学习方法、人工智能技术基础、C#编程与NET框架、面向对象程序设计、Python编程与实践、控制原理、计算机视觉、深度学习与模式识别、智能信息系统分析与设计、人工神经网络、数字图像处理、智能机器人与ROS系统、系统工程与智能系统、智能优化方法、智能生产与物流运作管理等
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1.工程知识：具有从事工业智能在工程应用中所学的数学、自然科学、工程技术和专业知识，并能够综合应用这些知识解决工业智能及相关工程领域复杂工程问题；
2.问题分析：能够应用工业智能工程相关的数学、自然科学和工程科学的基本知识，并通过文献及调研，对工业智能及相关工程领域的复杂工程问题进行建模与分析，并能够获得有效结论；
3.设计/开发解决方案：能够应用工业智能工程相关的基本原理和技术手段，设计自动化及相关工程复杂工程问题的解决方案，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素；
4.研究：能够基于科学原理和方法，对工业智能及相关工程领域复杂工程问题进行研究，包括实验设计、相关测试、数据分析与解释，并通过信息综合得到合理有效的结论。
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立足工业应用，面向国家发展战略，主要就业于智能制造、智能机器人、智能服务、智能医疗等新兴工业智能领域
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