数据计算及应用专业强调数据科学的数学技术、统计方法、建模与计算的融合。强调拥有扎实的理科基础和较强的工科实践能力。按照理科门类数学类专业的要求，培养复合型人才，授予理学学士学位。
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基于数学、统计学和数据行业产业发展的应用理科专业“数据计算及应用”，要培养掌握现代数学和统计学思想和方法、具有深厚理科基础和较强工科实践能力的复合型应用理科专业创新人才。以大类学科培养、学科交叉等“跨界”培养模式改革为引擎，按照学有专攻、多专多能的要求，切实践行“应用导向、问题驱动”的培养过程，落实“学思结合、思行统一”的理念，解决数学类基础理科建设中存在的突出问题（如专业设置不适应新兴行业需求、缺乏多学科交叉融合、专业培养偏窄偏细、学生工科实践能力弱等），并培养学生具有家国情怀、全球视野、自主终身学习、创新创业能力，探索建设新型应用理科专业—“数据计算及应用”专业的新途径、新模式和新资源。
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《程序设计》、《数据结构》、《数据算法设计与分析》、《数据可视化》、《统计机器学习》、《数据清洗与融合》、《复杂网络分析》、《图像处理》、《神经网络与深度学习》、《数据分布式计算》、《数据挖掘基础》、《人工智能入门》等
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1.掌握新时代中国特色社会主义基本理论，具有良好的思想政治素养和文化素养，遵守法律法规，公民意识和社会责任感强；
2.拥有良好的数学素养和统计学、计算机科学思维与方法；掌握数据科学的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养；
3.掌握数据科学理论和应用领域的基础知识，具有分析和处理大数据的基本能力，有较强的科学计算能力，形成模型、算法、高效求解与推理等核心专业意识，提高学生深入学习、持续研究的意识和能力；具有扎实的计算机应用能力，能熟练应用大数据相关软件，处理大数据并做结果分析；培养学生在拥有中国水平、国际上有重大影响的开源软件平台上的深度开发能力；
4.熟悉某些大数据应用领域（如生物、医疗、经济、金融、图像、工业等），具有分析、解决相应大数据应用领域实际问题的初步能力， 以及开发典型案例的工程实践能力；
5.具有终身学习意识，能运用现代信息技术手段获取相关信息和新技术、新知识，持续提高创新能力；
6.具有较好英语应用能力，能阅读专业英文材料，具有宽广的国际视野和跨文化交流、竞争与合作能力；
7.具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力；
了解与本专业相关职业和行业的重要法律法规及方针政策，理解专业伦理基本要求；
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数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域