生物医药数据科学是采用数据科学的分析方法研究生命科学相关问题的一门交叉学科，是用计算机技术、统计方法研究分析生物、基础医学、临床医学、药学领域的数据，探讨如何从庞杂的信息中获取科学可靠的结论，从而进一步进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与获得推论的学科。
（注：以上内容来自新疆医科大学官方介绍）
[本科] 生物医药数据科学
专业新说
三分钟带你认识医学技术类
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专业概况
专业介绍：
培养目标：
培养具备扎实的统计学和数据科学基本理论、基本知识和基本技能，掌握一定的生物医药知识，具有良好的自主学习能力、 崇高的人文情怀和优秀的职业素养，有时代使命感和社会责任感，政治过硬、技术精湛，具备较强的数据挖掘与统计分析技能，能利用大数据技术解决生物医药领域实际问题的应用型人才。
开设课程：
主干学科：数据科学与大数据技术、生物医学科学；
专业基础课：程序设计语言、生物医药数据挖掘、生物信息学、基础医学概论、临床医学概论、数据结构、数据库应用技术、药学概论、流行病学、SAS基础、R语言等。
核心课程：数据可视化、机器学习、计算生物学、生物统计学、多元统计、深度学习、药物代谢动力学、统计计算、Hadoop大数据 处理等。具备能力：
1.具有运用数据挖掘方法分析、解决实际应用领域问题的能力。
2.具有信息系统管理和维护的能力。
3.掌握大数据釆集、清洗、存储、挖掘和可视化的应用能力。
4.掌握数据调查统计、分析咨询的能力。
5.掌握数据科学的基本思维方法和研究方法，具备数据探索和分析的能力。
2.具有信息系统管理和维护的能力。
3.掌握大数据釆集、清洗、存储、挖掘和可视化的应用能力。
4.掌握数据调查统计、分析咨询的能力。
5.掌握数据科学的基本思维方法和研究方法，具备数据探索和分析的能力。
就业方向：
就业领域包括各级各类生物制药公司、医疗卫生管机构、政府部门、企事业单位、生物制药公司、学校等。同时可以报考数据挖掘、机器学习、人工智能、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
推荐职业：
就业前景：
该专业暂无就业数据，敬请期待~
开设院校：
*专业排名依据学校综合指数得分进行排名
